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　　•ChatGPT的工作原理是大型语言模型（large language model，简称LLM），是AI领域相对较新的训练模型，约在5年前首次出现，如今已可以撰写各种文章。

　　第1步 设定目标

　　•AI系统须预先设定目标函数，大多数LLM模型的基本目标函数为：给定一个文本序列，猜测接下来的内容。

　　第2步 收集大量数据

　　•大量收集训练数据，ChatGPT等通常从互联网上搜集数十亿个页面作为数据库，如博客文章、推文、维基百科和新闻。

　　第3步 建立神经网络，组装「大脑」

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　　•数据被拆分成标记单元输入模型，可是单词、短语或单个字符。接下来组装人工智能的「大脑」：即AI的神经网络系统。这是一个由相互连接的节点（或「神经元」）组成的复杂网络，用于处理和存储信息。

　　第4步 训练AI「大脑」

　　•通过训练，该AI模型学会分析数据，识别不同模式和关系，学会如何构建有意义的信息。相关训练耗时几天甚至几周，耗费巨大的计算能力。

　　第5步 微调模型

　　•一个大型语言模型被训练出来，需要为特定的工作或领域进行校准，通常由人类进行微调。

　　第6步 上线启动

　　来源：《纽约时报》

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